관계형 데이터베이스의 구조

1. 관계형 데이터베이스의 특징

- 1970년 IBM에 근무하던 코드(E. F. Codd)에 의해 처음 제안되었다.

- 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현

- 릴레이션은 개체를 표현하는 개체 릴레이션, 관계를 나타내는 관계 릴레이션으로 구분할 수 있다.

- 장점: 간결하고 보기 편리하며, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이하다.

- 단점: 성능이 다소 떨어진다.

2. 관계형 데이터베이스의 Relation 구조

릴레이션은 데이터들을 표(Table)의 형태로 포현한 것으로 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성된다.

튜플(Tuple)

- 릴레이션을 구성하는 각각의 행

- 속성의 모임으로 구성

- 파일 시스템에서 레코드와 같은 의미

- 튜플의 수를 카디널리티(Cardinality) 또는 기수, 대응수라고 한다.

* [학생] 릴레이션에서 카디널리티 = 4

카디널리티 = 튜플의 수 = 기수 = 대응수

속성(Attribute)

- 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위

- 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당

- 개체의 특성을 기술

- 프로그래밍 언어의 변수(Variable)에 비유할 수 있다.

- 속성의 수를 디그리(Degree)또는 차수라고 한다.

* [학생] 릴레이션에서 디그리 = 4

디그리 = 속성의 수 = 차수

도메인(Domain)

- 하나의 속성이 취할 수 있는 같은 타입의 원자(Atomic) 값들의 집합

- 데이터베이스에 정의된 속성들이 취할 수 있는 데이터 속성의 제약 조건, 데이터 유형, 데이터의 길이, 데이터 허용 범위, 데이터의 기본 값, 데이터의 생성 규칙 등의 정의되어 있다.

- 도메인은 실제 속성 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는 데에도 이용된다.

* [학생] 릴레이션에서 '학번'의 도메인은 A001~A003

* 성별 속성의 도메인은 '남'과 '여'로, 그 외의 값은 입력될 수 없다.

3. 릴레이션의 특징

- 한 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이하다.

- 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.

- 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변한다.

- 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.

- 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다.

- 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정한다.

- 속성은 더 이상 쪼갤 수 없는 원자 값만을 저장한다.