데이터 모델의 개념

1. 데이터 모델의 정의

- 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

- 현실 세계를 데이터베이스에 표현하는 중간 과정, 즉 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조를 논리적으로 표현하기 위해 사용되는 도구

- 데이터의 구조(Schema)를 논리적으로 묘사하기 위해 사용되는 지능적 도구

2. 데이터 모델의 종류

개념적 데이터 모델

- 현실 세계에 대한 인간의 이해를 돕기 위하여 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정

- 속성들로 기술된 개체 타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현

- 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보 구조로 표현하기 때문에 정보 모델이라고도 한다.

- 대표적인 개념적 데이터 모델로는 E-R 모델이 있다.

논리적 데이터 모델

- 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정

- 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현

- 단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미

- 특정 DBMS는 특정 논리적 데이터 모델 하나만 선정하여 사용

- 데이터 간의 관계를 어떻게 표현하느냐에 따라 관계 모델, 계층 모델, 네트워크 모델로 구분

* 정보 모델링

현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보 구조로 표현하는 개념적 데이터 모델

* 데이터의 세계

- 개체: 주택

- 특성: 주택의 특성으로 주소, 색상, 양식, 가격 등

- 값: 예) 주택 양식의 값: 아파트, 단독주택, 연립주택

3. 데이터 모델의 구성 요소

개체(Entity)

- 데이터베이스에 표현하려는 것으로, 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체

- 유형, 무형의 정보로서 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성된다.

- 파일 시스템의 레코드에 대응하는 것으로 어떤 정보를 제공하는 역할을 수행

- 독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별 가능

속성(Attribute)

- 데이터의 가장 작은 논리적 단위로서 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당

- 어떤 데이터 개체의 구성 요소로서 그 개체의 성질이나 상태를 기술해 주는 역할을 하며, 그 자체로는 중요한 의미를 가지지 못한다.

- 릴레이션에서는 열(Column)에, 파일 시스템에서는 필드(Field)에 해당

- 개체를 구성하는 항목

개체 타입

- 속성으로만 기술된 개체의 정의

개체 인스턴스

- 개체를 구성하고 있는 각 속성들이 값을 가져 하나의 개체를 나타내는 것. 개체 어커런스(Occurence) 라고도 함

개체 세트

- 개체 인스턴스의 집합

관계(Relationship)

- 두 개 이상의 개체 간의 연관성을 결정짓는 의미 있는 연결로, 개체 간의 관계 또는 속성 간의 관계를 나타낸다.

- 개체 집합 구성 원소 사이의 대응성을 명시하는 것으로, 현실 세계를 개념 세계로 표현할 때 집합들의 구성 원소 사이에 1:1, 1:N, N:M 등의 사상을 의미하는 것

- 관계의 형태

 > 일 대 일 (1:1) : 개체 집합 A의 각 원소가 개체 집합 B의 원소 1개와 대응하는 관계

 > 일 대 다 (1:N) : 개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응하고 있지만, 개체 집합 B의 각 원소는 개체 집합 A의 원소 1개와 대응하는 관계

 > 다 대 다 (N:M) : 개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응하고, 개체 집합 B의 원소도 개체 집합 A의 원소 여러 개와 대응하는 관계