정보처리기능사/관계형 데이터베이스
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이상(Anomaly) 및 정규화(Normalization)정보처리기능사/관계형 데이터베이스 2018. 11. 7. 12:06
1. 정규화의 개요 - 함수적 종속성 등의 종속성 이론을 이용하여 잘못 설계된 관계형 스키마를 더 작은 속성의 세트로 쪼개어 바람직한 스키마로 만들어 가는 과정- 정규형에는 제1정규형, 제2정규형, 제3정규형, BCNF형, 제4정규형, 제5정규형이 있다.- 정규화는 데이터베이스의 개념적 설계 단계와 논리적 설계 단계 사이에서 수행- 개체들에 존재하는 데이터 속성의 중복을 최소화하여 일치성을 보장하며 데이터 모델을 단순하게 구성한다.- 개체에 존재하는 함수적 종속 관계를 이용하여 데이터베이스 구조를 안정화 시킨다.- 정규화는 논리적 처리 및 품질에 큰 영향을 미친다. * 함수 종속성릴레이션의 어떤 속성의 값이 다른 속성의 값을 고유하게 결정하게 하는 것을 의미.예) 속성 X의 값 각각에 대해 시간에 관계없..
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무결성(Integrity)정보처리기능사/관계형 데이터베이스 2018. 11. 7. 11:44
1. 무결성의 개념 - 데이터베이스에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실 세계의 실제 값이 일치하는 정확성을 의미- 무결성 제약 조건이란 데이터베이스에 들어 있는 데이터의 정확성, 일관성, 유효성, 안정성을 보장하기 위해 부정확한 자료가 데이터베이스 내에 저장되는 것을 방지하기 위한 제약 조건을 말한다.- 무결성 규정의 대상으로는 도메인, 키, 종속성, 관계성 등이 있다. 2. 무결성의 종류 - 널(NULL) 무결성 : 릴레이션의 특정 속성(Attribute) 값이 NULL이 될 수 없도록 하는 규정예) 릴레이션에서 성명 속성에 NULL 무결성 제약 조건을 설정하면 성명 속성에는 반드시 값을 입력해야 한다. - 고유(Unique) 무결성 : 릴레이션의 특정 속성에 대해서 각 튜플이 갖는 값들이 서로..
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키의 개념 및 종류정보처리기능사/관계형 데이터베이스 2018. 11. 7. 10:53
1. 키(Key) 의 개념 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 기준이 되는 속성 2. 키(Key)의 종류 후보키(Candidate Key)- 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합, 즉 기본키로 사용할 수 있는 속성들을 말함- 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 다음과 같은 특징을 만족시켜야 한다. > 유일성(Unique) : 하나의 키 값으로 하나의 튜플만을 유일하게 식별할 수 있어야 한다. > 최소성(Minimality) : 모든 레코드들을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성으로만 구성되어야 한다. 예) 릴레이션에서 학번이나 주민번호는 다른 레코드를 유일하게 구별할 수 있는 기본키로 사용할 수 있으므로 후보키이다. 릴..
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관계형 데이터베이스의 구조정보처리기능사/관계형 데이터베이스 2018. 11. 6. 17:12
1. 관계형 데이터베이스의 특징 - 1970년 IBM에 근무하던 코드(E. F. Codd)에 의해 처음 제안되었다.- 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현- 릴레이션은 개체를 표현하는 개체 릴레이션, 관계를 나타내는 관계 릴레이션으로 구분할 수 있다.- 장점: 간결하고 보기 편리하며, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이하다.- 단점: 성능이 다소 떨어진다. 2. 관계형 데이터베이스의 Relation 구조 릴레이션은 데이터들을 표(Table)의 형태로 포현한 것으로 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성된다. 튜플(Tuple)- 릴레이션을 구성하는 각각의 행- 속성의 모..